打算闲暇时光写点靠谱的东西比如名字服务、KV存储等基础服务类软件,所以周末就先从封装一些基础库开始。上周末写了个C++日志库,支持多线程,性能也还不错,今天就做了下测试和修改了下bug。这里说下该库的使用方法,以及实现思路以及一些性能调优方法。欢迎交流和指教。
源码地址
https://github.com/armsword/dlog
编译
执行build.sh,在上层目录里会生成build文件,测试的可执行文件在release/bin目录下。
使用方法
将etc文件下的dlog.json扔到可执行文件的当前目录(当然只要能让可执行文件找到dlog.json即可),每个函数包含logger文件夹下的Log.h头文件,在主函数里调用DLOG_INIT初始化一次,之后在每个需要打印log的文件里调用DLOG_LOG即可。
如实例所示:
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输出样例
目录名:dlog.log.20160911.0
日志内容:
1 | [2016-09-11 15:05:30.510] [WARN] [4246443808] [/home/Github/dlog/example/LogTest.cpp:8] [main] test the log level using log lib! |
该日志库功能
- 包含四种日志级别,分别为WARN、DEBUG、INFO、ERROR,日志级别大小依次递增
- 可配置输出日志路径
- 可配置输出日志前缀
- 可定义输出的日志级别,默认DEBUG
- 可定义日志文件切分大小
- 支持多线程程序
- 可定义日志往磁盘刷新的方式
- 支持每天切换新的日志文件
- 支持log文件被删除时,从新建立日志文件
dlog.json配置
1 | { |
性能
在测试机上测试了下机器的硬盘真实io写速度
1 | time dd if=/dev/zero of=test.dbf bs=8k count=300000 oflag=direct |
而我用dlog写入3.5G(1000W条数据),用时大约51、52s,计算下来,写速度大约69M/s,与上面测试的磁盘io数据64.6 MB/s比起来,性能还算不错(因为cache问题,要比裸写磁盘性能要好),当然由于时间问题,我测试还不够充分,以后有机会继续优化下再测试看下。
一些性能调优技巧
- 为了避免锁竞争,使用了一种更为高效的线程局部存储方法,就是使用关键字__thread来定义变量,__thread是GCC内置的线程局部存储设施(Thread-Local Storage),凡是带有__thread的变量,每个线程都拥有该变量的一份拷贝,且互不干扰。
- 使用likely,unlikely来提高CPU分支预测正确率来提高性能。我们定义likely、unlikely如下:其中__builtin_expect是gcc提供的函数。顾名思义,likely表示这件事很大概率会发生 :)
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3#define likely(x) __builtin_expect((x), 1)
#define unlikely(x) __builtin_expect((x), 0) - 使用loop线程来判断文件是否需要切分(打开新的fd),并且open、close这种费时操作,只在loop线程里完成,不阻塞log输出线程(一些小技巧保证线程安全)。
本日志库主要是为了满足个人需求,当然即使公司业务,没特殊需求的话也足够用了,所以并没有写的像log4j或者log4cxx那么复杂,但即便如此该日志库还有一些提高空间,等我有空再继续优化下,欢迎交流和指教,谢谢。
致谢
因为很久没用Cmake了(之前在阿里用ascons),基本上都忘光了。并且阿里的一些经验使我比较在意代码目录的组织方式,搜索后发现一篇文章讲Cmake非常不错,作者很用心,非常感谢。